Les applications métiers et les sources de données se multiplient au sein des entreprises. Les systèmes d’information évoluent aussi en termes d’architecture (IoT, Cloud hybride…) et d’ouverture vers l’écosystème de l’organisation. La standardisation des formats et des règles de gestion de l’information devient essentielle, tout comme la capacité à utiliser et faire circuler une donnée fiable, à jour et unique à travers tout le SI.
S’il existe de nombreuses solutions autour de la gestion de l’information (PIM, ESB, ETL, GED…), la première brique de la gouvernance des données est la mise en place d’un MDM (Master Data Management).
L’objectif premier du MDM est de construire une base de données de référence commune à l’ensemble de l’organisation et de disposer de processus et de règles qui garantissent la qualité, l’accessibilité et la confiance dans ses informations. Ces dernières peuvent alors être partagées à travers tout le système d’information tout en assurant leur contrôle, leur centralisation et leur mise à jour.
Cependant, ce sont des projets complexes et structurants, qui dépassent le simple cadre IT et requièrent une prise de recul autant qu’un accompagnement dans la mise en place et la conduite du changement.
Il est évident que des données de mauvaise qualité, ou difficilement exploitables (disponibilité limitée, non fiables…) pénalisent toute l’entreprise.
En traitant directement les enjeux de qualité des données et de disponibilité, les projets de MDM apportent des bénéfices à toute l’organisation. Ils vont autant permettre d’améliorer l’efficacité opérationnelle (accessibilité, réduction des erreurs, confiance dans l’information…), de faciliter le respect des réglementations (RGPD, BPF…) ou de développer de nouveaux axes d’analyse et de prise de décisions. Ils participent aussi à la culture data-driven de l’entreprise.
Avant de mettre en place une solution MDM, auditer et cartographier ses données est une étape essentielle qui va permettre de définir les attentes métiers, les usages faits de la données et les objectifs à attendre du projet. La donnée n’a de valeur que par son usage ! C’est à partir de celui-ci que seront définis « la qualité » comme les règles métiers ou le cycle de vie des données.
La connaissance de ses données est ainsi un prérequis pour la mise en qualité et la préparation des données. C’est cette analyse qui va permettre d’identifier les axes d’amélioration prioritaires (anomalies, incohérences, doublons, obsolescence…). C’est aussi ce qui va permettre de déterminer les sources de données au sein du Système d’Information et de définir celles exploitables, leur degré de qualité, leur poids pour la consolidation ainsi que les écarts entre applications.
Un projet MDM s’inscrit généralement dans une stratégie plus globale de gouvernance des données. La mise en place d’un Master Data Management est l’une des étapes clé d’une trajectoire de transformation « data-driven » de l’entreprise. Ce n’est donc souvent pas un projet isolé, et prendre en compte son contexte et la stratégie d’entreprise est un gage de succès.
Cette transformation impacte en effet l’organisation et peut déboucher sur la mise en place de nouveaux rôles (Data Steward, Data Owner, Data Architect…), des instances de décisions transversales, la sensibilisation des acteurs aux enjeux de la donnée, voire de nouvelles directions (Direction dédiée à la Data…). La donnée étant un actif transversal à l’entreprise, ces transformations peuvent ainsi avoir des impacts profonds sur les organisations encore structurées en silos : la conduite du changement est donc souvent un impératif pour la réussite des projets MDM.
Les projets MDM disposent de multiples facettes aussi bien d’un point de vue stratégique (gouvernance, règles métiers, processus, périmètres prioritaires…) qu’opérationnel (administration, fonctions d’acquisition et de consolidation, moyens de pilotage, modèles de données et métadonnées, journalisation, détection des erreurs, règles d’accès et de diffusion, définition des IHM…).
Au-delà d’un choix de solution, c’est donc aussi la gouvernance de la donnée dans l’entreprise et l’alignement des métiers autour du cycle de vie des données qui sont en jeu. La mise en place d’une solution MDM impose ainsi de prendre du recul sur l’organisation, les règles et les normes de gestion, mais aussi les processus pour maintenir à jour l’information sur la durée et assurer l’adoption de la solution par les utilisateurs.
Nous sommes convaincus que les projets MDM doivent avant tout répondre à des enjeux métiers (réglementaires, efficacité, BI…). Ce sont des projets d’entreprise avant d’être des projets IT !
Nous sommes une ESN spécialisée dans les enjeux DATA critiques et sensibles. Nous mettons notre expertise du domaine de la santé et de ses contraintes spécifiques très avancées autour de la gestion des données au profit des projets MDM dans tous les secteurs d’activité.
Adeptes des méthodes agiles, nous avons une approche itérative des projets MDM afin d’éviter l’effet tunnel et garantir de répondre aux attentes réelles tout en prenant en compte les enjeux de conduite du changement et d’évolution des processus.
Nos consultants et nos chefs de projets vous accompagnent en toute objectivité sur toutes les facettes de votre projet MDM : nous ne sommes liés à aucune solution MDM spécifique du marché.
Ils interviennent sur le conseil stratégique et l’aide au choix aussi bien que sur la mise en place opérationnelle. En phase amont, nous étudions à vos côtés les différents scénarios et nous sommes force de proposition sur la définition de l’architecture. Nos collaborateurs peuvent rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques et participer à l’aide au choix des solutions.
En tant qu’AMOA, nous mettons en œuvre et animons la gouvernance du projet MDM, préparons les comités de pilotage autant que les réunions opérationnelles et contribuons aux décisions comme au pilotage du projet (planning, ressources, budget, risques, outils…).
Nous définissons la stratégie de déploiement et préparons la conduite du changement (analyse d’impact, communications aux populations impactées, formations…). Après la mise en production de la solution MDM, nous pouvons rester à vos côtés pour faire évoluer la solution et garantir son maintien en condition opérationnelle ainsi que la TMA.
Mise en place de la gouvernance, cartographie des données, scénarios d’architecture, aide au choix, planification du projet…
Suivi du capacity planning, coordination des parties prenantes, paramétrage des solutions, implémentation, workshops, suivi de l’avancée des développements, tests…
Assistance technique, formations, suivi des indicateurs de qualité des données, évolutions…
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