Data Science & IA

Retirer le meilleur de vos données

Nos prestations
Une personne regardant des graphiques s'affichant en réalité augmenté

Identifier des modèles et établir des prévisions à l’aide de données, d’algorithmes, de techniques d’apprentissage automatique et d’IA

Les termes d’Intelligence Artificielle, de Big Data, de Machine Learning fleurissent au sein des projets menés par tous les acteurs, publics ou privés. Tous ces termes sont mis sous l’ombrelle de la data science.

La data science est l’un des domaines les plus passionnants à l’heure actuelle car les entreprises possèdent un trésor de données. La technologie moderne a permis la création et le stockage de quantités croissantes d’informations, ce qui a fait exploser le volume de données. On estime que 90 % des données dans le monde ont été créées au cours des deux dernières années. Mais ces données se trouvent souvent dans des bases de données et des lacs de données sans être exploitées.

La richesse des données collectées et stockées par ces technologies peut apporter des avantages qui vont transformer les entreprises et les sociétés du monde entier, mais uniquement si nous pouvons les interpréter. C’est là qu’intervient la data science.La science des données se définit comme un processus qui consiste à utiliser des algorithmes, des méthodes et des systèmes pour extraire des connaissances et des éclairages à partir de données structurées et non structurées. Elle applique des analyses avancées et l’apprentissage automatique pour aider les utilisateurs à prévoir et optimiser les résultats de leur entreprise.

La data science est utilisée dans tous les services d’une entreprise (marketing, commercial, production, ressources humaines, etc.) et à plusieurs fins :
L’analyse prédictive
L’optimisation de processus avec la data science
L’automatisation des tâches
La création de données
visage humanoïde représenté par des particules bleues

Vos besoins autour de la data science et de l’IA

Les usages réels de la data science sont nombreux et concernent aussi bien les services, l’industrie et l’agriculture. Nul besoin de s’appeler Google ou Amazon pour tirer de la valeur de ses données : toute entreprise ayant numérisé en partie ses processus sera susceptible de tirer profit de ces approches, pour peu qu’elle dispose de données suffisamment volumineuses et diversifiées.

Les entreprises utilisent la data science pour améliorer leurs produits et services et ainsi leur conférer un avantage concurrentiel.

Le marketing, la production, les achats, les opérations, la distribution, la fraude ou encore la finance, sont les fonctions de l’entreprises concernées par cette promesse de valeur.

De nombreuses entreprises ont fait de la data science une priorité et investissent massivement dans ce domaine. Disposer de solutions en sciences des données permet de doter son entreprise de nouvelles avancées en termes d’IA, d’apprentissage automatique et d’automatisation permettant un gain de productivité certain.

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Calculer le taux de perte de clients en analysant les données collectées afin que le marketing puisse prendre des mesures pour les retenir

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Renforcer l’efficacité en analysant les tendances du trafic, les conditions météorologiques et d’autres facteurs

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Améliorer le diagnostic en analysant les données des analyses médicales et des symptômes

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Optimiser la Supply Chain en prédisant quand l’équipement tombera en panne

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Détecter la fraude dans les services financiers en reconnaissant les comportements suspects

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Améliorer les ventes en créant des recommandations pour les clients en fonction des achats précédents

Expertise des données sensibles et critiques

Nous avons l’expérience des contextes de très fortes confidentialités, sécurités et contraintes légales autour des données.

Expérience en projet d'envergure pour tout types de secteurs d'activité

Nous sommes référencés « data science » sur plusieurs grands comptes et intervenons dans tous types de secteurs : banque, média, industrie, télécom, pharma, retail, assurances, transports, énergie.

Technologie moderne de science des données

Nous avons une connaissance approfondie des technologies de prévision et d’optimisation vous garantissant une meilleure prise de décision.

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Les prestations et les services de notre ESN autour de la data science pour répondre à vos besoins de modélisation de données

Nos consultants et nos chefs de projets vous accompagnent en toute objectivité sur toutes les facettes de votre projet en data science : nous n’avons pas de partenariat avec des plateformes de science des données référencées sur le marché.

Nos solutions en science des données dotent votre entreprise de nouvelles avancées en matière d’IA, d’apprentissage automatique et d’automatisation, afin d’accompagner le cycle de vie complet de la science des données, depuis la préparation et l’exploration des données jusqu’à la création, le déploiement, la gestion et la surveillance des modèles.

Notre expertise en data critiques et sensibles, nous confère une connaissance pointue des outils du marché et vous permet ainsi d’avoir l’assurance de mener à bien votre stratégie en data science & IA.

Audit et conseil

Audit de l’existant, aide à la sélection des outils data science adaptés à votre contexte, définition du projet

Préparation et exploration des données

Idéation et définition de cas d’usage data driven, accompagnement méthodologique et technique, assistance fonctionnelle et technique pour répondre par le traitement et l’analyse des données aux problématiques métiers

Création, administration des modèles de machine learning

Modèle de classification binaire, modèle de classification multiclasse, modèle de régression, modèle de non-régression…

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Nos profils autour de la science des données et de l’IA

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Data Scientist

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Data Engineer

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Data Analyst

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Chef de projet Data

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Développeur RPA

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Consultant Data

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