DATA ENGINEER PYTHON CLOUD - Neuilly-sur-Seine - F/H

Big Data

Définition du poste

Infogene est une ESN experte dans la gestion des données critiques. Nous avons plus de 110 clients actifs avec un chiffre d’affaires de 62M€. Nous intervenons principalement dans le secteur de la santé mais aussi dans l’énergie, le retail, la banque, les assurances. Nous sommes présents en IDF, à Lille, Lyon, Bordeaux et Lausanne.

10 pôles d’expertise : Digital, Data Management, Gestion de projets, Sécurité de l’information, SAP Supply Chain, Qualité & Validation GxP, LIMS &ELN, Affaires réglementaires, Affaires cliniques, Informatique industrielle.
Venez nous rejoindre https://www.infogene.fr

Nos avantages : https://www.infogene.fr/doc/avantages/Avantages-INFOGENE.pdf

Vous avez 3 ans d’expérience minimum dans une fonction équivalente
Vous développez, construisez et maintenez des infrastructures de données d’un point de vue système et sécurité. Vous vous assurez de la collecte, du stockage et de l’exploitation des flux de données répondant aux enjeux de l’entreprise. Vous êtes garant de l’accès qualitatif des sources de données qui viennent alimenter le Data Lake afin d’en faciliter l’exploitation. Vos tâches consistent à :

Les Infrastructures de données :
• Gérer la cartographie et la documentation des sources de données.
• Assurer la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures.
• Concevoir les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données
• Structurez les bases de données
• Contribuer à la gestion des référentiels de données.
Intégration des données :
• Capter et stocker en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise.
• Assurer la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifier la qualité des données qui entrent dans le Data Lake et s’assure de leur sécurité.
Veille technologique :
• Rester en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables.
• Proposer des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place.

Votre profil

• De formation Bac+5 Ecole d’Ingénieur ou équivalent
• Anglais courant (minimum B2)
• Capacité à travailler en équipe (partage connaissance et communication).
• Rigueur, autonomie, bon relationnel, pédagogue, dynamisme, disponibilité et curiosité.
• Esprit de synthèse et d’initiative.

Vos compétences

Python, Scala, R, Kafka, Spark et vous connaissez un ou plusieurs cloud du marché (Azure, AWS, GCP)

DATA ENGINEER PYTHON CLOUD

Expérience: Expérimenté - 2 à 5 ans
Localisation: Neuilly-sur-Seine
Type de contrat: CDI

Environnement technique

A propos de nous

Infogene est une ESN Santé experte dans les enjeux data critiques et sensibles. Fort de ses 500 collaborateurs à Paris, Lille, Lyon, Toulouse et en Suisse, Infogene a réalisé un Chiffre d’Affaires de 53M€ en 2021. Nous accompagnons nos clients dans leur transformation digitale en étant convaincus que les nouvelles technologies peuvent apporter un changement positif dans notre société. Notre positionnement Santé est dans notre ADN depuis le premier jour, nous travaillons chaque jour à faciliter le quotidien de ceux qui soignent. Résolument tourné vers l’humain, nous mettons l’épanouissement de nos collaborateurs au centre de nos actions. Rejoignez notre grande aventure collective !

En savoir plus sur Infogene

53 millions d’Euros de chiffre d'affaires

Dont 60% réalisés dans le secteur de la Santé (pharmaceutique, cosmétique, assurance-mutuelle, laboratoires)

500 collaborateurs

Nos collaborateurs ont une double compétence IT/Scientifique

150 clients

Plus de 150 clients dont 60% d’entre eux sont acteurs du secteur de la Santé

9 Offres

Dont plusieurs dédiées au secteur de la Santé pour répondre efficacement aux enjeux datas critiques et sensibles

Une expertise Santé profitable à tous les secteurs

Notre expertise Santé nous confère une forte expérience en notions réglementaires, datas sensibles et qualité SI permettant de répondre globalement aux demandes de tous les clients

Où nous trouver

  • Paris
  • Lyon
  • Lille
  • Toulouse
  • Lausanne (Suisse)

Nos salariés sont heureux

... et ils le font savoir !

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